LLM提示工程師 / LLM Prompt Engineer
LLM提示工程師 (LLMPrompt & Testing Engineer) 1. 設計與優化大型語言模型(LLM)的提示工程: 專精於連鎖思維提示(Chain of Thought Prompting)、指令提示(Instruction Prompt)、摘要(Summarization)、分類(Classification)、推理(Reasoning)、內容回吐(Regurgitation)等技術,提升模型的表現與準確性。 2. 開發與執行基準測試與數據分析: 設計並比較LLM性能基準,分析多語言輸出,使用定量與定性指標評估模型行為,並針對模型性能進行改進建議。 3. 測試迭代與優化管理: 主導測試計劃的制定與執行,負責測試數據集的生成、結果分析以及多輪迭代改進,確保模型測試全流程的穩定性與效率。 4. 與資料科學家合作創建新數據: 協同資料科學家生成、標註與清理新數據集,為模型測試與提示工程提供高質量的數據基礎。 5. 多語言能力: 精通中文與英文,熟悉日文者更佳,能根據多語言特性設計提示並分析模型在不同語言環境中的表現。 6. 資料處理與版本管理: 熟悉數據清理、處理、生成、版